為什麼大家都在裁員，卻還缺人？這份 Prompt 告訴你如何不被 AI 淘汰！
你有沒有過這種感覺？
這個世界病了，還病的不輕。
根據 Challenger, Gray & Christmas 的報告，2025 上半年美國科技業就裁了近 75,000 人，比去年同期暴增 35%；而全球科技業裁員總數已超過 9 萬人。
看起來像是個「工作變少」的世界。
但回頭看另一組數據，卻顯示 2025 年全球有 75% 企業說『招不到人』（資料來源）。
這個時代，一邊缺人、一邊裁人。
到底我們該相信哪一個現實？
答案是：兩個都是真的。
❝ 這個時代，不是工作消失了，而是它變得不再一樣了。 ❞
表面矛盾，其實是「時間差 + 結構差」
一邊是餐廳老闆天天喊「找不到人上班」；另一邊，科技業的工程師卻收到裁員信，苦笑著收拾桌上那盆仙人掌。
這不是矛盾，而是兩種「工作本質」的差距正在拉開。
現在的缺工，其實集中在那些「需要動手、要人到現場」的工作；而被取代的，則是「坐在電腦前、重複輸入」的知識型職位。
| 現象 | 背後原因 | 受影響工作 |
|---|---|---|
| 現在缺人 | 疫後需求、少子化、技能錯配 | 醫療、餐飲、建築等「動手＋人對人」工作 |
| 未來被取代 | AI 成本下降、企業降本提效 | 客服、行政、資料處理等「重複型知識工作」 |
LinkedIn 曾說過一句話很有感：
「未來有 70% 的職場技能都要重新定義。」
換句話說：
❝ 你不是沒用，是你那一套快過期了。 ❞
根據預估，其實有 70% 的「工作內容」可以被自動化。不是整個職位突然消失，而是接下來 10 到 20 年，會慢慢地被機器吞掉一大塊。
而現在最缺人的，都是那種「AI 暫時接不了手」的行業：
- 長照人員得面對面照顧長輩
- 建築師傅得現場搬磚鋪牆
- 醫護人員得跑現場、安撫病人
反過來說，最容易被 AI 取代的，就是那些可以在網路上「大量處理」、「複製送出」的工作，像是客服、資料整理、行政流程、甚至文件審閱。
AI 教父 Geoffrey Hinton 也提醒過，像律師助理、電話客服這類「按表操課」的工作，最危險。但像水電工這種又要技術、又要現場處理的職業，短期內還很安全。
AI 不會取代你，但會取代不會用 AI 的你
當企業想節省人力、提升效率，最先被看見的，往往是那些可以被「模板化」的工作。反過來，那些充滿人性、判斷、情境應對的職務，就像大地震中的「抗震結構」，在危機中反而更重要。
我們看到這樣的趨勢：
| 未來趨勢 | 對個人的影響 |
|---|---|
| 「會動手的」越來越難找 | 體力技術與服務互動職缺上升 |
| 「會整合的」越來越吃香 | 懂流程整合＋AI 工具的人需求暴增 |
| 「不學習的人」越來越危險 | 技能保鮮期剩 3～5 年，學習變日常 |
這不是我說明，而是赫拉利（Yuval Noah Harari）對未來技能的看法。
對企業意味著什麼，必須同時做「自動化投資」與「人才留才」兩手策略，崗位設計要重寫，流程重整才能吃到生產力紅利，投資企業大學、培訓平台成為留才關鍵，招募邊界擴大，同時要管理跨時區、不同工作型態的團隊。
最近很紅的李河泉老師就說：「未來 20 年，一半的企業會倒掉。」
老師歸納現代年輕世代特質後，得到出來的五個 F 行為與價值傾向：
| F 詞 | 意義解釋 | 說明 |
|---|---|---|
| Fast | 快速 | 他們習慣快速獲得回饋、成效，討厭冗長等待 |
| Fun | 有趣 | 工作需要有參與感、創意感，不喜歡單調與無趣 |
| Freedom | 自由 | 希望有彈性，不想被傳統制度或框架約束 |
| Fair | 公平 | 對不公平特別敏感，期待透明制度與合理對待 |
| Feedback | 回饋 | 渴望及時知道表現如何，也希望主管能清楚地溝通和回應 |
📌 舉個例子幫助理解：
假設一位主管讓一位新進員工做了一份報告：
- 若 沒有給予回饋（Feedback），對方會懷疑自己是不是做錯了；
- 若 流程冗長（不夠 Fast），他可能感到被拖住；
- 若 沒參與感（缺 Fun），他會覺得無趣、無意義；
- 若 主管用命令式語氣（違反 Freedom），容易引發抗拒；
- 若 只重資歷而非表現（違反 Fair），會感到挫折與不平衡。
下一波職場革命不是找人，而是「用人」：第三方的人材訓練和租賃中心
未來「第三方人才訓練與租賃中心」不但可能出現，而且很可能會成為主流。這會是因應全球缺工、技能轉型和彈性工作的創新人力解決方案。例如現在台灣也有「共享 CFO」。
一、企業缺人但不想養人
- 很多企業無法長期培養人才，但又需要即戰力。
- 「租賃人才」可以彈性調度、降低固定成本。
二、勞工想接案但怕沒訓練
- 許多年輕人不想被綁定，但也缺乏跨職能的即戰技能。
- 第三方機構可提供：快速培訓＋媒合工作。
三、技能更新快，傳統教育跟不上
- AI、數據分析、設計、網路行銷等技能更新速度快，傳統學校跟不上。
- 第三方中心能根據市場需求，快速設計「微學習＋實作＋就業」方案。
四、「人才 as a Service」概念崛起
- 就像軟體租用一樣，人才也可「外包／租賃／共用」。
- 例子：企業向平台租用 3 個月的專案行銷人員，無需長期聘僱。
你該怎麼做？
先問問自己：我每天做的工作，有多少是可預測、可重複的？
- 如果超過一半，那代表你「很可能」是 AI 的潛在對象。
- 趁現在開始調整，把「機器做得來的」丟給機器，你只保留機器做不到的那一塊。
在我的文章： 「不是我不努力，是 AI 進化太快」：當工作被重寫，我們該怎麼成為不可被替代的人？ 中提到 AI 做不到的，是那些「看起來沒效率」但超人性的事。
像是：
- 需同時動腦＋動手：水電維修、醫療操作、精密製造調機。
- 高接觸高情感：心理諮商、幼教、長照。
- 跨領域整合／決策：產品經理、營運策略、複雜專案協調。
- 生成式 AI 的「最後一哩」：提示工程（prompt engineering）、AI 監理、資料標註品質管控。
避刷重複的事，使用情感、創造力、故事，才是我們真正的價值所在。
心得與結論：你準備好變得不可取代了嗎？
❝ 當你不再只是完成任務，而是開始創造價值——你就走上了未來的路。 ❞
說穿了，這個時代不是沒有工作，而是工作變了。
你我都活在一場轉型之中：
- 現在缺的是「會與 AI 合作、能整合跨領域」的人
- 被淘汰的，是「技能未升級、只能重複做事」的職位
我自己也做了一個小改變：把每天的任務，分成兩種：
- 能自動化的，就交給 AI 處理
- 不能自動化的，就加深我的專業與情感價值
你會發現，這不只是效率變好了，連自己也變得更清楚方向。
哈拉瑞說，人類的能力分成三種：
- 智力技能：像分析、邏輯、語言理解
- 情緒技能：像同理心、協作、溝通
- 身體技能：像操作能力、現場反應
AI 或許能模仿第一種，開始碰第二種，但還難以掌握第三種。而我們的強項，正在於這三種之間的連結能力。
那我該怎麼開始選擇適合自己的職涯？
你可能會想問：「那我現在這樣的技能還能走多久？要不要轉職？可以怎麼學新東西？」
別擔心，我幫你準備了一個實用工具：
👉 點我使用 AI 職涯規劃 Prompt（Notion 連結）
這是一份可互動、可修改的 AI Prompt，只要把你的資料貼進去，就能讓 AI 幫你分析接下來該學什麼、走哪個方向最有價值。
一部分的 Prompt：
## 心得與結論：你準備好變得不可取代了嗎？
> ❝ 當你不再只是完成任務，而是開始創造價值——你就走上了未來的路。 ❞
說穿了，這個時代不是沒有工作，而是**工作變了**。
你我都活在一場轉型之中：
- 現在缺的是「會與 AI 合作、能整合跨領域」的人
- 被淘汰的，是「技能未升級、只能重複做事」的職位
我自己也做了一個小改變：把每天的任務，分成兩種：
1. **能自動化的，就交給 AI 處理**
2. **不能自動化的，就加深我的專業與情感價值**
你會發現，這不只是效率變好了，連自己也變得更清楚方向。
(省略)
🚀 AI 時代的真相不是恐懼，而是機會：
❝ 未來的教育重點將是想象力與創造力，而不是僅僅的知識傳授。 ❞
過去要學一個技能需要一萬小時，三年時間。
但現在這個節奏，是你還沒學完，工作就變了。
這看起來很焦慮，但也很公平；因為沒有人能倖免，大家都得重新上路，真正不公平的，是少數人掌握了 AI 能力，其他人只能旁觀。
所以「技能」在未來可能不再重要，而是你對於未來有沒有足夠的想象力與創造力。
