AI 真的能幫我上班嗎？
So桑：「每天早上上班的時候，我都會想一個問題——有沒有可能 AI 幫我上班？我躺在床上，它幫我開會、回信、報告全寫完……」
Tifa：「那你不就失業了嗎？」
So桑：「對，但我失業的同時，它也幫我賺錢啊～」
So桑：「而這不是開玩笑。2025 年的 AI，真的已經卷（競爭）到離譜的程度。你以為你在努力工作，但其實 AI 比你還勤勞，還不會請病假，還不會抱怨薪水太低。」
AI 到底有多卷？
So桑：「要看一個產業多卷，看錢就知道了。」
▲ 2025 上半年生成式 AI 投資金額達 492 億美金，比去年全年還多 (資料連結)。
So桑：「這就像是百貨公司周年慶。每家公司都在打折搶客戶，AI 世界每天都在上新貨，早上剛出 GPT-6，下午就有『GPT-6 Ultra Plus Pro Max』。」
Tifa：「那我們要學哪一個啊？」
So桑：「學不完的，因為 AI 的更新速度比你午休還快。」
（這時語氣一轉）
So桑：「問題是，這樣的競爭，真的有讓我們生活更好嗎？還是，我們只是被『效率』這個詞綁架了？」
工業革命 vs. AI 革命：哪一個改變更大？
So桑：「如果我們把時間拉回 18 世紀，那時的工業革命徹底改變了人類的生活。」
▲ 18 世紀中葉起工業革命，最早發生的英國
So桑：「機械化生產讓人類第一次從勞動中解放出來。從農民變工人，從鄉村進城市。那時候人均 GDP 翻了好幾倍。」
Tifa：「那 AI 革命是不是也會讓我們不用工作了？」
So桑：「理論上是，但現實上不太可能。」
（語氣變神秘）
So桑：「因為工業革命改變的是『體力』，AI 改變的是『腦力』。一個讓你不用出力，一個讓你不用思考。這兩個加起來，就有點危險了。」
AI 的真正力量：資訊與認知的革命
So桑：「AI 最厲害的地方，不是會畫圖、會寫程式，而是它讓人類第一次能夠『外包思考』。」
Tifa：「外包思考？那人不就變笨了嗎？」
So桑：「沒錯！你問 AI 問題，它幫你查、幫你寫、幫你想。久了之後，你就不太會想了。」
So桑：「以前工業革命讓你手閒下來，現在 AI 革命讓你腦閒下來。」
AI 的學習法：怎麼用它變聰明而不是變懶？
So桑：「其實最聰明用 AI 的人，不是讓它替你做事，而是讓它『教你怎麼做事』。」
Tifa：「所以 AI 是老師？」
So桑：「對，而且是那種 24 小時不睡覺、永遠不會對你生氣的老師。」
So桑：「像你想學寫程式，可以用 ChatGPT 當教練，用 Vibe Coding 寫一行看一行學。想自動化工作？用 n8n 幫你做流程。想整理知識？用 NotebookLM 幫你建第二大腦。」
Tifa：「聽起來好厲害～那我是不是也能用 AI 學煮飯？」
So桑：「可以啊，它會教你，但煮不好還是你吃。」
（語氣轉深）
So桑：「AI 不會改變世界，會改變的是『你怎麼看世界』。」
AI 的代價：你知道每問一次 ChatGPT 要用多少水嗎？
So桑（神秘地壓低聲音）：「這個你可能不知道，ChatGPT 回答你一個問題，大概要用掉十五分之一茶匙的水。」(OpenAI 執行長山姆．阿爾特曼 Sam Altman 說的)
Tifa：「蛤？它喝水幹嘛？」
So桑：「不是它喝，是它降溫。因為 AI 伺服器超熱，要用水冷卻。美國研究指出，問 AI 十幾次問題，大概就用掉一瓶礦泉水的水量。」(美國學者的估算，每 10 至 50 次查詢會耗水 500 毫升)
So桑：「AI 的能源消耗是 Google 搜尋的十倍。也就是說，你在問 AI 的同時，地球正在變熱一點。」
Tifa：「所以我們每次用 AI，都在幫地球做桑拿？」
So桑（笑）：「可以這麼說。」
智能 ≠ 智慧
So桑：「這讓我想到一個哲學問題，人工智慧，真的有『智慧』嗎？」
Tifa：「那不然它叫什麼？」
So桑：「人工智能。會『算』，但不一定會『想』。會『模仿』，但不一定會『理解』。」
So桑：「真正的智慧，來自於體驗、判斷、錯誤和反省。這些是 AI 沒辦法模擬的。就像 Elon Musk 離開 SpaceX，很多價值會跟著消失，因為那個『判斷力』是無法複製的。」
（語氣轉柔）
So桑：「所以未來的競爭，不是誰會用 AI，而是誰能比 AI 更有人性。」
心得 & 結尾：去創作吧
So桑：「AI 不會搶走你的靈魂，除非你放棄創作。」
Tifa：「那要怎麼辦？」
So桑：「很簡單，去創作。不管是文字、音樂、影片、畫畫，都好。因為 AI 只能生成，它無法『感受』。」
So桑：「人類的創造力、情感和經驗，是這個世界上最稀有的資源。」
Tifa：「可是大家都在變快啊～」
So桑：「沒錯，但也許我們該慢下來。因為真正的進步，不是讓 AI 幫你上班，而是讓 AI 幫你活得更像『人』。」
So桑：「對了，據說世界上真的有人靠冥想活了七十年沒吃飯……那我們下次就來講這個故事。」
我想起納瓦爾 Naval Ravikant 的提醒：知識才是真正的乘數，而不是資本。 他拿 SpaceX 當例子說明，如果把 Elon Musk 拿掉，很多價值會隨之消失，因為關鍵的知識與判斷會流失。這也是我們在 AI 時代該抓住的核心。
比速度與堆量更重要的，是把 AI 用來放大你無法被複製的部分。單比知識量，你追不上人工智能；單比勞力，你也可能比不上人形機器人。
真正能建立個人護城河的，是三件事：
- 創意力：用 AI 快速產生選項，但最後的選擇與組合由你來決定。創意不是多，而是誰更準確掌握核心問題。
- 影響力：用 AI 整理證據、視覺化數據，讓你的提案更清楚、更易被採納。影響力是把知道變成做成。
- 自學力：讓 AI 當你的教練與鏡子，持續對焦目標、拉高標準、快速迭代。自學力是你永遠的升級按鈕。
「現代知識」是可被複製、教會、在社會中廣泛傳播的技能；而智慧則是與個人經驗、品味、判斷力緊密相連、難以直接傳授的洞見，例如對人性的理解、對情境的拿捏、對取捨的勇氣。兩者並不衝突：社會的富裕靠知識擴散，個人的高價值來自智慧與判斷。所以你真正需要提升的，是智慧，而不是只有智能。
智慧無法一次學會，它必須在你的體驗中被創造。
去做專案、去對話、去犯錯、去修正，把每次的輸入變成你的輸出。
人類的獨特創意和個人經驗，才是 AI 無法取代的。
所以繼續創作吧。用更多元的視角看世界，把 AI 當你的加速器而不是替身。也許有一天，我們都會理解，這世界已經夠快了，真正值得我們專注的，是把注意力放回「真」世界的問題，而不是被假問題牽著走。
