用 AI 寫長篇小說行嗎?一個中年文青與機器人的荒謬協作

大綱

# 用 AI 寫長篇小說行嗎?探索人工智慧在文學創作的可能性
你是否曾想過,讓 AI 幫你完成一部長篇小說?隨著人工智慧技術的進步,AI 寫作工具已能生成流暢的文字,甚至模仿不同作家的風格。但 AI 真的能寫出引人入勝的長篇故事嗎?本文將深入探討 AI 寫作的可行性、優缺點,並推薦適合創作的工具。
## 一、AI 寫作技術的現狀
目前,AI 寫作主要依賴 **大型語言模型(如 GPT-4、Claude 等)**,它們能根據輸入的提示生成連貫的文字。這些模型經過海量文本訓練,可以模仿人類的寫作風格,甚至創造出看似原創的內容。
### AI 寫作的優勢:
✅ **快速生成內容**:AI 能在短時間內產出大量文字,適合構思初稿。
✅ **風格多樣化**:可模仿不同作家的筆觸,如奇幻、科幻、懸疑等。
✅ **輔助靈感**:當遇到寫作瓶頸時,AI 可以提供情節建議或角色設定。
### AI 寫作的限制:
❌ **缺乏深度情感**:AI 難以真正理解人類情感,角色塑造可能較為扁平。
❌ **邏輯漏洞**:長篇故事容易出現前後矛盾的情節。
❌ **原創性爭議**:AI 生成的內容可能與現有作品過於相似。
## 二、AI vs. 人類:誰更適合寫長篇小說?
| 比較項目 | AI 創作 | 人類創作 |
|----------|--------|----------|
| **速度** | 極快(幾分鐘生成數千字) | 較慢(需反覆修改) |
| **創意** | 依賴訓練資料,原創性有限 | 可自由發揮獨特創意 |
| **情感深度** | 較表面,難以刻畫複雜心理 | 能細膩描繪人性與情感 |
| **連貫性** | 長篇易出現邏輯斷裂 | 可精心設計伏筆與架構 |
**結論**:AI 適合輔助創作(如大綱、角色設定),但完整的小說仍需要人類的潤飾與深度思考。
## 三、推薦 5 款 AI 寫作工具
1. **Sudowrite**(專為小說設計)
   - 特色:提供情節建議、角色發展工具,適合奇幻/科幻作家。
   - 網址:[sudowrite.com](https://www.sudowrite.com)
2. **Jasper AI**(商業寫作兼小說)
   - 特色:長文模式可生成連貫章節,支援多種語言。
3. **NovelAI**(日系輕小說風格)
   - 特色:擅長動漫風格故事,可自訂 AI 的「寫作個性」。
4. **Claude 2**(長文邏輯較強)
   - 特色:能處理 10 萬字以上的上下文,減少情節矛盾。
5. **ChatGPT + 外掛**(如「AI Novelist」)
   - 技巧:用分段提示(「請延續上一章,主角發現了密室...」)維持連貫性。
## 四、實際案例:AI 能寫出好小說嗎?
2022 年,一篇由 AI 生成的小說《The Last Hope》在網路引發討論:
- **優點**:世界觀設定完整,開頭懸疑感強烈。
- **缺點**:中後期角色行為矛盾,結局略顯倉促。
**作家使用建議**:
- 讓 AI 負責「初稿」或「靈感激發」,人類再進行深度編輯。
- 可先訓練 AI 專屬風格(餵入自己過往作品)。
## 五、未來趨勢:AI 會取代人類作家嗎?
短期內,AI 更可能是「協作者」而非替代者。未來的發展可能包括:
🔮 **個性化 AI 寫作教練**:分析你的文風並給出改進建議。
🔮 **互動式創作**:讀者能即時改變故事走向(如 AI 生成分支劇情)。
⚠️ **倫理挑戰**:如何界定 AI 作品的版權?過度依賴會否削弱創作力?
## 結語
AI 寫長篇小說「可行」,但尚無法完全取代人類作家。最佳模式是「人機協作」:
✍️ **人類負責**:核心創意、情感刻畫、深度主題。
🤖 **AI 負責**:快速產出初稿、突破創作瓶頸、提供靈感。
如果你正嘗試用 AI 寫作,建議從短篇開始練習,逐步調整提示技巧。或許下一部暢銷小說,就是你與 AI 共同打造的作品!
(本文約 80% 由 AI 輔助撰寫,並經人類編輯潤飾)

「42 歲,還在跟 AI 搶飯碗。」

上週半夜,我第 5 次把 AI 吐出的「台灣機車騎士痛扁外星八爪章魚」整段刪掉時,忍不住碎念:「誰會想看這種鬼劇情啦。」

曾經是機械工程師、現在靠文字吃飯的我,人生一直在理性跟感性之間左右擺盪。從設計自行車、炸雞店油鍋前的哲學思考,到如今和 ChatGPT 一起寫愛情八點檔——這世界比我極簡衣櫥還要混亂。

一、AI 不會提醒你的創作陷阱

1. 情感深度?更像「深井冰」

我試著讓 AI 寫情慾橋段,結果跑出:「她的肌膚如 3D 列印般光滑,呼吸節奏精準得像瑞士錶芯。」

這哪是羅曼史?根本是機械維修手冊!

雖然 AI 在某些領域展現出強大的能力,但 AI  沒有真人的經驗與情感,捕捉不到人性複雜度,寫出來的心情描繪自然也很扁平。對想要「戳痛點」的文本來說,還得靠人類自己補血。

2. 邏輯黑洞

長篇故事最怕斷線。多數大型語言模型(LLM)一旦文本變長,就容易忘記角色動機、劇情前後衝突。

原因在於:

長文本理解仍然不成熟

Fiction.live 公司針對寫作情境設計的真實世界基準測試,涵蓋如角色關係變化、邏輯推演、讀者與角色視角差異等要素。測試以剪裁版本的故事為起點(稱為0-token測試),逐步增加背景干擾,測試模型在長文本中的理解能力。

Fiction.live 最新測試指出:

  • o3 暫時是 SOTA
  • DeepSeek‑r1 比 o3-mini 便宜又不差
  • GPT‑4.5‑preview / GPT‑4.1 仍是非推理版的王牌
  • Gemini 2.5 Pro 終於能把長篇寫得像樣
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圖片來源:Fiction.liveBench April 29 2025

二、用 AI 寫作的三重誘惑

1. 速食時代的文學快餐

AI 三分鐘就能給你三個故事版本,對時常被截稿日追著跑的寫作者,誘惑力超大。

剛剛提到用 AI 有不少的創作暗坑,像是它可能會給你比「台灣霹靂火」還狗血的劇情,但不可否認,AI 能在早餐咖啡涼掉前吐出三種故事版本,對常被截稿日追殺的文字工作者確實誘人。

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2. 文風變色龍的魔幻秀

我曾要 AI 用金庸風格寫比特幣指南,結果跳出《幣俠傳》,連「重劍無鋒」都出來了。雖然好笑,但也證明 AI 超會換皮,很適合收集靈感、金句。

🥋《幣俠傳》

  • 第一章:入門篇──「初學者的青鋒劍」:在武林初入門的少年,手握青鋒劍,劍招雖未純熟,卻已可自保。對於比特幣新手而言,首要之務是了解其本質:比特幣乃去中心化之數位黃金,總量有限,抗通膨,無人可操控。正如初學者需熟悉劍法基本招式,投資者亦應掌握比特幣的基本知識與風險。
  • 第二章:進階篇──「重劍無鋒,大巧不工」
  • 第三章:心法篇──「無招勝有招」
  • 第四章:實戰篇──「江湖險惡,慎之又慎」
  • 第五章:修煉篇──「持之以恆,方成大器」:劍道修煉非一日之功,投資亦需長期積累。持之以恆,不斷學習與調整,方能在加密貨幣的江湖中,成就一番事業。

3. 靈感枯竭的急救包

遇到靈感乾涸時,可以讓 AI 先用「What  if」窮舉法狂丟點子,再用「How  to」推演法篩選可行方案,效率高又不怕腦袋打結。

項目推演法(How to)窮舉法(What if)
思維方式邏輯推理、線性思考發散思維、非線性思考
適用情境策略制定、問題解決創意激發、突破思維限制
操作方式逐步提問與分析自由聯想與假設
優點深入理解問題,找到可行方案快速產出多樣化的創意點子
缺點可能受限於既有思維框架可能產出不切實際的想法

還記得我寫飲料店創業血淚史卡關時,AI 建議加入「奶茶配方惹黑道追殺」,一聽荒唐卻瞬間打通思路——AI 果然懂台灣人有多愛手搖飲!

三、中年大叔的人機協作心法

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1. 把 AI 當飲料店在調

寫作像調黑糖珍奶:茶 2 奶 1 再加浸泡一小時黑糖的珍珠。方法是:我給 AI  30% 骨架,讓它回填血肉,最後再撒上「我的口味」,就能端出專屬風味。

2. 用 Notion 打造寫作資料庫

查資料是寫作的基本功。Notion 是我的主力—— 存文獻、作筆記、還能接 AI 和 API 自動化。

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3. RAG(Retrieval-Augmented Generation)系統

RAG 先檢索資料再生成內容,等於模型寫稿前先「翻資料夾」。長篇小說作者可以把角色設定做成「作家手冊」,讓 AI 隨時查,劇情就不會崩壞。

舉個例子:假設你問:「誰是主角?」

傳統語言模型(沒有 RAG)會直接根據它訓練時學到的知識來回答你。但如果它沒學過最新的資料,答案可能會過時或不完整。

RAG 模型則會先去「找資料」,比如檢索寫作資料中中關於主角的段落,再根據那些資料來回答你。這樣答案就更準確、更具依據,而且也能隨時用最新資料來更新回答。

在長篇小說中,隨著故事進展,角色的背景、性格特徵和世界觀設定可能變得複雜且難以追蹤。透過建立「作家手冊」(writer's bible)並將其作為 RAG 系統的知識庫,模型可以在生成新內容時即時檢索相關設定,確保角色行為和世界觀的一致性,減少 AI 幻覺(Hallucination)。

四、未來想像:人類會不會變成 AI 校稿員?

「理解比記憶更重要,AI 能記住每一個字,卻不懂角色為何痛哭。」

我們常以為只要記得事情的表面就足夠,但真正的溝通與創作,仰賴的是對背後脈絡、動機與情感的洞察,就像 AI 若只會搜尋文字,永遠無法寫出打動人心的故事。

某天深夜,當我邊改稿邊啃冷掉的鹽酥雞時,突然收到 AI 助理的訊息:「建議老闆的比特幣錢包的繼承人改成可愛的小助理 TIFA,數據顯示可提升27%點擊率。」

我忽然笑了——至少現在,它還不懂鹽酥雞冷掉的悲傷。

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幣漲無疑《Number Go Up》在說什麼:敘事、風險與人性的一本清醒書

市場會騙人,人性更會。 敘事能抬價,但風險只會累積。 做好退場計畫,比預測價格更實用。 「別把幸運當實力,也別拿善意當免死金牌。」 本傑明・葛拉漢:「投資在短期是一部投票機,在長期是一部稱重機。」 把票投給敘事沒關係,但別忘了最重要的「風險」。 為什麼大家相信「幣漲無疑」? 一般人會說沒有「必漲資產」。在華人世界,很多人信房地產;有些國家偏愛黃金;而幣圈信徒更偏向比特幣。作者指出,比特幣信徒極為死忠,幾乎任何新聞都能被詮釋為利多,形成強大的買盤與敘事支撐。泡沫可以比你想像更久,反人性操作會把做空者擠爆,所以他選擇不做空比特幣。 敘事是一種身份與群體歸屬。當我們在短時間內推測未來走勢,就很容易「自我強化偏誤」:只收集支持自己觀點的資訊,忽略不利訊號。於是「幣漲無疑」像口號一樣被喊大聲,直到現實來敲門。 不過,2000 的網路泡沫與 2008 的金融海嘯都沒有讓世界毀滅,反而帶來生態的重整與成長。 這本書適合兩種人閱讀: 1. 已在幣圈打滾已久的人:你看過事件本身,

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